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应IEEE INFOCOM 2025会议组委会邀请，长春理工大学派遣祁晖教授1人于2025年5月19日至5月23日赴英国伦敦访问，在外停留5天。归国材料已由祁晖同志签报长春理工大学，现就相关情况汇报如下：
一、基本情况
访问期间，祁晖教授在英国伦敦西敏公园广场酒店（Park Plaza Westminster Bridge）出席了2025 IEEE国际计算机通信会议（INFOCOM 2025），会见了萨里大学肖培教授及多位国际专家，参加了技术报告、圆桌论坛、闭幕式等活动，在预算额度内完成既定出访任务。具体内容如下：
5月19日：在北京完成国防项目投标后，乘CA937航班赶赴英国伦敦，入住西敏公园广场酒店。
5月20日：上午与肖培教授交流卫星网络传输及无线指纹识别，下午（14:00-15:30）听取“Commercial Dishes Can Be My Ladder: Sustainable and Collaborative Data Offloading in LEO Satellite Networks”论文报告，15:30-17:00听取“NovaPlan: An Efficient Plan of Renting Ground Stations for Emerging LEO Satellite Networks”论文报告，参与“Next-generation Wireless”圆桌论坛。
5月21日：上午9:00-10:00听取“Hardware-accelerated Flow Interaction Graph Compression for High-speed Anomaly Detection”论文报告，10:00-12:00发表“IoVSL: An IoV Anomaly Detection Method Using Split Learning with the Open-Source Large Language Model”报告，10:30-12:00参与“Learning at the Edge”圆桌论坛，下午14:00-17:00听取“SatPipe: Deterministic TCP Adaptation for Highly Dynamic LEO Satellite Networks”论文报告。
5月22日：上午9:00-10:30听取“Input Integrity and Authentic Results: Towards Trustworthy Aggregation in Federated Learning”论文报告，10:30-12:00听取“SentinelX: A Lightweight Malicious Traffic Detection System Based on Programmable Switches”论文报告，下午14:00-16:00参加题为“NextG Wireless and Satellite Integration”闭幕式研讨会。
5月23日：乘MU214航班返回上海，于5月24日入境。
二、主要成果
卫星网络数据卸载与干扰优化：5月20日上午与肖培教授（萨里大学）交流，探讨OneWeb和Starlink低轨星座网络下行链路干扰问题，肖培教授建议采用量子通信技术，通过EIT原理提升射频信号探测灵敏度，降低发射天线功耗，适用于星地直连及6G深空通信，推荐采购相关硬件并亲自指导，提议与物理、光学领域合作突破算法瓶颈。下午“Commercial Dishes Can Be My Ladder”报告提出可持续数据卸载方案，与肖培教授建议一致，为卫星网络项目提供新思路。
车联网安全异常检测技术：5月21日上午发表“IoVSL”报告，分享学校在车联网异常检测中的开源大语言模型应用。9:00-10:00的“Hardware-accelerated Flow Interaction Graph Compression”报告展示硬件加速流量分析技术，与“IoVSL”分布式检测技术契合，启发优化实时检测算法。5月22日10:30-12:00的“SentinelX”报告提出轻量级恶意流量检测方案，为车联网安全提供新方法。
非语言大模型应用前景：5月21日“Learning at the Edge”圆桌论坛，与王世强（IBM，TMC、TPDS副主编）研究员交流，其指出语言大模型因离散量表征局限将在5-10年内过时，非语言大模型更适于现实世界中的连续量表征，但这种模型尚未开源实现，为AI驱动车联网安全（如“IoVSL”）提供新方向，计划与王世强研究员进一步合作。
无线电数字孪生技术启发：5月20日“Next-generation Wireless”圆桌论坛，结合“SatPipe”报告（5月21日14:00-17:00）讨论，获悉华威大学博士论文提出ray-tracer软件平台，可建模无线电磁信号并用生成式AI生成训练数据集，对无线指纹识别项目有启发，计划引入该平台优化数据采集。
生成式AI在ICN优化：5月22日9:00-10:30的“Input Integrity”报告讨论联邦学习数据完整性，场外交流中，专家建议用生成式AI解决ICN缓存空间限制，生成缓存中缺失数据，相较语义通信更具创新性。会议现场3个语义通信demo（短论文）验证其研究热度，为ICN研究提供参考。
三、未来工作
深化卫星网络合作：基于肖培教授建议，采购EIT量子通信硬件，组建物理与光学跨学科团队，优化星地协同算法，申请国家级科研项目。
推进车联网安全研究：结合“SentinelX”和“Hardware-accelerated”报告，优化“IoVSL”异常检测算法，与国际合作投稿TMC期刊。
探索非语言大模型：开发非语言大模型在车联网安全应用，基于理论构建新模型以支撑“IoVSL”项目升级。
引入数字孪生技术：研究ray-tracer平台，优化无线指纹识别数据集，申请2026年省科技发展计划项目。
优化ICN架构：研发生成式AI驱动的ICN缓存方案，投稿2026年INFOCOM论文，拓展6G应用场景。
现将此归国报告在全校范围内公示（公示期5日），公示期内如有异议请与国际交流与合作处联系。
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